Python NLTK学习7(对中文昵称进行性别分类)
训练一个贝叶斯分类器,对昵称进行分类(男性或女性)。
训练一个贝叶斯分类器,对昵称进行分类(男性或女性)。
NLTK库给我们提供了一些工具,可以帮助我们创建自己的词性标注器。
词性标注在自然语言处理中很重要,NLTK中有很多已经被标注词性的语料库,我们来看看这些语料库是怎么进行词性标注的。
条件频率分布考察在不同条件下的频率分布。
自然语言处理学习中需要用到很多语料,NLTK给我们准备了丰富的语料库。
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