机器学习基础4-增强学习初探
强化学习是一类算法，是让计算机实现从一开始什么都不懂，通过不断地尝试，从错误中学习，最后找到规律，学会了得到高分的办法。
机器学习基础3-Softmax回归及C++实现
Softmax回归是逻辑回归的推广，可以很好的解决多分类的问题。
机器学习基础2-二项逻辑回归及C++实现
机器学习要解决的基本问题就是分类问题，对于二分类问题，我们可以使用二项逻辑回归解决。
机器学习基础1-线性回归及C++实现
我们用C++来实现一个线性回归算法。
Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）
命名实体识别（NER）系统的目标是识别所有文字提及的命名实体。关系抽取则是发现命名实体之间的关系。